骨折正日益成为一个全球性的公共卫生问题。每年有超过万例骨折，由于人口老龄化，这些数字预计还会上升。到年，全球髋部骨折的发病率预计将比年增加%和%。骨折预防是公共卫生中的一项重要挑战，及早发现高危人群是一种有效的预防策略。
发表在年4月《临床内分泌与代谢杂志》（JournalofClinicalEndocrinologyMetabolism）上的两项研究将我们对风险的认识从明显的年龄、雌激素缺乏和虚弱转移到了诊所遇到的常见数据，即血糖控制和血压波动值。然而，这些研究对未来的预测还不足以将其作为骨折易感性的指标。
糖化血红蛋白和骨折
第一份报告是美国的一项多中心研究，将糖化血红蛋白（A1c）值的相关性作为一种骨折风险的分层测量。值得注意的是，作者主要是来自著名工程学院的计算机科学家，其次包括一些医生。
研究人员选取了一组参加地区医疗保险优势计划的患者，其中一些患者既往患有糖尿病，并涵盖在老年人群中的各种医疗状况和药物处方，研究人员针对的是已经患有或新近诊断为糖尿病可能导致新的骨折的危险信号。他们评估了自上一次测量糖化血红蛋白以来，两年内不同血糖控制水平的患者发生了多少新的骨折。他们还试图确定哪些常用的降糖药似乎可以预防骨折，哪些可以增加骨折风险，或者确定哪些人可能会因药物副作用而跌倒。
他们从万糖尿病人群中筛选出预定年龄、注册时间超过3年、并且有A1c数据可用的约15万名患者，其中发现人骨折。骨折前1-2年的糖化血红蛋白与发生骨折的可能性相关。糖化血红蛋白每升高1%，骨折风险增加约8%。与控制良好的患者相比，糖化血红蛋白水平高于9%的患者，发生骨折的风险增加约30%。
药物选择与骨折也有其相关性。二甲双胍和二肽基肽酶4（DDP-4）抑制剂有相对的保护作用，而噻唑烷二酮和胰岛素的使用有更高的骨折率。值得注意的是，那些使用双膦酸盐预防骨折的患者骨折率也高出10%，和非糖尿病组的骨折风险增加相似。
血压变异性和骨折
随着心血管疾病的治疗越来越成功，那些寿命更长的患者也会经历直立性或其他形式的血压波动，或者可能会服用增加骨折易感性的药物。血压测量技术能够使我们提取一系列的血压测量值，并将变化与各种健康结果进行匹配，包括随后发生的心脏事件、认知障碍甚至死亡率。
血压变异性(BPV)是衡量个体内血压水平波动的指标。目前，BPV被认为是与BP水平本身不同的一个特征。最近的流行病学数据表明，BPV与各种健康结局有关，如心血管事件、心房颤动、终末期肾病、认知功能障碍和死亡率。
第二项研究是通过计算机分类对大量累积的患者资料进行回顾性分析。韩国拥有着一个集中的国家医疗保险系统，拥有覆盖全国97%人口的数据库。这使得对医疗状况和治疗结果的无尽探索成为可能。韩国研究人员评估了50岁以上患者连续就诊时血压变化可能预示以后发生骨折的可能性。
首先，他们必须定义什么是“独立于平均值的变异性（variabilityindependentofthemean）”，从而得出一个可能比SAT上出现的数学公式更复杂的公式。然后，他们观察了多种类型的骨折，并注意预期的混杂因素，如年龄、独立于变异性的绝对血压水平、人群的社会经济分层以及可能影响血压的医疗护理。
数据是截至年底获得的、在过去五年内参加健康检查≥3的50岁及以上的参与者，共3,,名。血压变化最大的人往往是老年人、女性和有其他疾病的人。在所研究的万人中，回顾性发现约有10%（,）的人在过去7年里发生骨折；其中大约一半是椎体骨折。在调整了年龄、性别、收入、生活方式因素和合并症后，与最低四分位数组相比，高四分位数的BPV发生骨折的风险更高：但在同时具有收缩压和舒张压变异性的四分位中，最高风险只增加7%。在脊椎骨折和髋部骨折以及不同亚组的分析中，都注意到了一致的结果。
几十年来，管理疾病的风险因素以减少未来发病率已取得了令人满意的结果。这些疾病风险因素必须是临床医生意识的一部分，需要有效的干预。
结束语
当我们看到糖化血红蛋白时，它总是一个被标记为血糖是否控制的参数。随着患者年龄的增长和更容易受伤，第一项研究表明，某些治疗糖尿病的药物可能对骨折有好处。
血压的变异性也可以用来预测，但我们对此很少意识到。随着BPV得到更好的定义以及我们的电子记录生成数据的能力，它也可能在对老年人的定期评估中发挥作用，我们将指导他们度过晚年。